大数据技术是学什么的 除了计算机学科还有这么多要学

大数据经过多年的发展几乎形成一个比较成熟的体系，对大数据的学习也有了很多的方面，面对大数据庞大的体系和容量，一般的学习内容有什么？一起来看看。

由于大数据涉及到的内容比较多，而且大数据技术与行业领域也有比较紧密的联系，所以在学习大数据的时候，既可以从技术角度出发，也可以立足行业来学习大数据。对于学生来说，可以从大数据技术体系来学习，而对于职场人来说，可以结合自身的行业和岗位任务来学习大数据。

大数据技术专业属于交叉学科，其中以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科。计算机基础知识对于学习大数据技术是非常重要的，其中操作系统、编程语言和数据库这三方面知识是一定要学习的。编程语言可以从Python开始学起，而且如果未来要从事专业的大数据开发，也可以从Java开始学起。计算机基础知识的学习具有一定的难度，学习过程中要重视实验的作用。

数学和统计学基础知识。大数据技术体系的核心目的是“数据价值化”，数据价值化的过程一定离不开数据分析，所以作为数据分析基础的数学和统计学知识就比较重要了。数学和统计学基础对于大数据从业者未来的成长空间有比较重要的影响，所以一定要重视这两个方面知识的学习。

此外，生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学是大数据的应用拓展性学科。需要学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。大数据专业的学生主要学习统计学、数学、社会学、经济金融、计算机等课程。

如果细数需要掌握的技能的话，你可能需要学习：Java编程技术、Linux命令、Hadoop、 Hive、ZooKeeper、HBase等众多语言和算法。

由此可见，学习大数据技术不仅要有计算机方面的知识技能，还要结合统计学、数学等多方面学科知识才能形成一个基础的大数据体系。