首先我们要知道,大数据专业属于交叉学科,一般是以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科,其中的统计学可能与会计相似,下面我们就大数据统计学专业了解一下。
其实统计学不仅仅是简单的收集整理数据,它是一门通过分析挖掘数据内在数量规律性的科学,是一门研究如何解释、分析和应用数据的方法论科学,是一门融合自然科学和社会科学的学问。或者说统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段,以达到推断所预测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性学科。这也就是如今企业所宣扬的“大数据”所要完成的最终任务。
值得一提的是,专业细分方向的话,与会计挂钩的有一个金融统计行业,是进投行做风险管理,利用强大的统计能力分析瞬间万变的金融市场,以监测和分析市场风险;做金融数据分析相关工作,根据交易平台数据进行分类分析,给出建议;做量化分析,根据财务指标、历史价格等数据来建立金融量化交易模型。
除此之外,还有数理统计、应用统计和生物统计,其中大数据专业只要应用到的就是数理和应用统计。
对于统计学专业的学生来说,如果目前想获得更强的岗位竞争力,还需要做好三件事,其一是要具备一定的开发能力,这一点还是比较重要的,目前单纯的算法岗位还是比较少的,近两年大数据领域释放出了大量的开发岗位,如果具备开发能力则会有更多的就业机会。
要知道大数据的应用与行业场景有密切的关系,不论是什么专业,个人所掌握的行业知识将在很大程度上决定大数据从业者的岗位价值。
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