自去年 12 月首次发布以来,一系列系统范围的优化已将 ChatGPT 的成本降低了 90%,这些节省现在正在传递给 API 用户。
根据 OpenAI 的说法,现在可用的模型称为 gpt-3.5-turbo,每 1,000 个代币的成本为 0.002 美元——比现有的 GPT-3.5 模型便宜十倍。 同时,gpt-3.5-turbo 据说是聊天应用之外最好的模型; 根据博客文章,早期测试人员从 text-davinci-003 迁移到 gpt-3.5-turbo,仅对其提示进行了微小的更改。 Snap 和 Shopify 等早期企业已经在使用该模型。
与旧的 GPT 模型不同,像 gpt-3.5-turbo 这样的 ChatGPT 模型处理“带有元数据的消息序列”而不是非结构化文本。 在示例中,OpenAI 表明输入可以包括角色分配或内容类别,例如,除了翻译句子的请求。 有关详细信息,请参阅 向 ChatGPT 模型发送请求的说明 。
除了稳定的 gpt-3.5-turbo 之外,OpenAI 还提供其他 ChatGPT 模型,今天发布了 gpt-3.5-turbo-0301,新的稳定版本应该会在 4 月份发布。 所有请求都由微软的 Azure 云处理,开发人员还可以预订 专用实例,因为已经泄露了 。 根据 OpenAI 的说法,超过每天 4.5 亿个代币,这开始具有经济意义。
除了 ChatGPT 模型之外,OpenAI 还开放了对 Whipser 语音转文本模型的 API 访问以进行转录。 大型 v2 模型每分钟收费 0.006 美元,并接受 m4a、mp3、mp4、mpeg、mpga、wav 和 webm 格式。
更新后的模型带来了另一项创新,用户或组织特别关注隐私问题:“除非组织选择加入,否则通过 API 提交的数据不再用于服务改进(包括模型训练)。”
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