目前,全国已有278所高校获批“数据科学与大数据技术”专业,未来几年还会有越来越多的高校进行专业备案。
数据科学与大数据技术专业是一个软硬件结合,以计算技术为基础,以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业。在大数据教学中,本科院校的实践教学注重系统性,偏向新技术的应用,且对工程实践能力要求更高。
清华大学博士、南京大数据研究院院长刘鹏教授,联合国内多所高校从事一线教学科研任务的专业师资编写了《云计算》《大数据》《大数据库》《数据挖掘》《深度学习》《大数据可视化》《虚拟化与容器》《大数据实验手册》等本科系列教材,可为大数据教学提供系统的教材支撑。
其中,《虚拟化与容器》一书介绍了从虚拟化技术到容器技术发展的历史必然性及其发展趋势。针对虚拟化技术详细阐述了包括计算、存储及网络虚拟化技术的原理、架构及相关案例;针对容器技术详细阐述了容器技术内核原理,以及Docker、LXC和Kubernetes容器技术核心原理及相关案例。
大数据专业教学注重实操性,大数据实验平台采用技术,通过少量机器虚拟出大量的实验机器,可供学生同时拥有Hadoop、Spark、Python语言、R语言等多套集群进行基础实验。基于Docker容器技术,可瞬间创建随时运行的实验环境。
另外,学生也可以通过网上专业的docker容器技术课程自行学习。
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