大数据是什么工作 一般有这些职位

当前我们只知道正处于大数据时代，那么你有了解从事大数据行业都是做些什么工作吗？

首先我们知道大数据的岗位可以分为三大类：大数据系统研发人员、大数据应用开发人才和大数据分析人才，最普遍同时需求也大的是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。一般从事大数据行业的人都有以下几种职位。

1、大数据应用开发工程师。这是大多数据领域一个比较热门的岗位，有大量的传统应用需要进行大数据改造，因此大数据应用开发岗位有较多的人才需求。这个岗位需要掌握的知识结构包括大数据平台体系结构，比如目前常见的Hadoop、Spark平台，以及众多组件的功能和应用，另外还需要掌握至少一门编程语言，比如Java、Python、Scala等。

2、数据架构师。数据架构师是负责平台的整体数据架构设计，完成从业务模型到数据模型的设计工作，根据业务功能、业务模型，进行数据库建模设计，完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发，平台数据提取、数据挖掘及数据分析。

3、数据挖掘工程师。这个工作一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。这些知识可用使企业决策智能化，自动化，从而使企业提高工作效率，减少错误决策的可能性，做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，尤其是要具备深厚的统计学基础，需要熟悉R、SAS、 SPss等统计分析软件。

4、数据算法工程师。在企业中负责大数据产品数据挖掘算法与模型部分的设计，制定数据建模、数据处理和数据安全等架构规范并落地实施。

5、数据应用师。将数据还原到产品中，为产品所用。他们能够用常人能理解的语言表述出数据所蕴含的信息，并根据数据分析结论推动企业内部做出调整。

目前来说，关于大数据行业人才需求比较大，因为这些相关知识能掌握的并不多，也正是因为这样，从事相关大数据行业的人工资可不低。