腾讯云大数据型D2云服务网配置CPU内存性能注意什么事项

 2023-12-22  阅读 4  评论 0

摘要:大数据型D2云主机介绍 大数据型D2云主机特点 使用场景: 大数据型D2云主机规格列表 目录 大数据型D2云主机能介绍目录 腾讯云大数据型主机均搭载了海量存储资源,更具高吞吐特点,比较适合Hadoop分布式计算、上万本日志处理、分布式文件系统和规模大数据仓库等吞吐密集型应用
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腾讯云大数据型D2云服务网配置CPU内存性能注意什么事项

大数据型D2云主机能介绍目录

腾讯云大数据型主机均搭载了海量存储资源,更具高吞吐特点,比较适合Hadoop分布式计算、上万本日志处理、分布式文件系统和规模大数据仓库等吞吐密集型应用,腾讯云百科分享分享腾讯云大数据型D2云主机配置CPU内存性能注意事项:

大数据型D2云主机介绍

大数据型D2实例是最新代的大数据型实例,配备完善搭载高吞吐、海量存储资源,最高可均搭载了144TSATAHDD本地存储,比较适合Hadoop分布式计算、联成一体数据处理等吞吐密集型业务在用。

大数据型D2云主机特点

2.4GHzIntel®Xeon®Skylake6148处理器,DDR4内存实例高了全系搭载12块12TB本地硬盘,专门配置最高144TB的基于组件HDD的本地存储

单盘顺序读吞吐能力220+MB/s,顺序写吞吐能力220+MB/s(128KB块大小,32深多少)

整机吞吐能力高了可达2.8GB/s(128KB块大小,32深度适宜)

低至2ms–5ms读写延时

极大的实例规格,D2.19XLARGE320,最高提供给76vCPU和320GB内存本地存储低单价至S2的1/10,与IDC自建Hadoop集群拥有生僻的总成本处理器与内存配比为1:4,为大数据场景设计

使用场景:

HadoopMapReduce/HDFS/Hive/HBase等分布式计算

Elasticsearch、日志处理和规模很大数据仓库等业务场景设计

媒体互联网行业、金融行业等有大数据换算与存储位置讲需求的行业客户,进行海量数据存储和计算出的业务场景

大数据型D2云主机规格列表

规格 vCPU 内存 (GB) 网络 收发包 (pps) 队列数 内网 带宽能力 (Gbps) 主频 备注
D2.2XLARGE32 8 32 80万 2 3.0 2.4GHz 搭载1块11176GB SATA HDD 本地硬盘
D2.4XLARGE64 16 64 150万 4 6.0 2.4GHz 搭载2块11176GB SATA HDD 本地硬盘
D2.6XLARGE96 24 96 200万 6 8.0 2.4GHz 搭载3块11176GB SATA HDD 本地硬盘
D2.8XLARGE128 32 128 250万 8 11.0 2.4GHz 搭载4块11176GB SATA HDD 本地硬盘
D2.16XLARGE256 64 256 500万 16 22.0 2.4GHz 搭载8块11176GB SATA HDD 本地硬盘
D2.19XLARGE320 76 320 600万 16 25.0 2.4GHz 搭载12块11176GB SATA HDD 本地硬盘

综上,以上为腾讯云大数据型D2云主机的配置、性能、使用场景及规格那说明,定购腾讯云主机可以不如何领取腾讯云代金券,结算时符合条件的订单是可以可以使用代金券抵扣订单金额。

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