云服务器利用哪些技术

大规模数据管理

处理海量数据是云计算的一大优势。那么如何处理则涉及到很多层面的东西，因此，高效的数据处理技术是云计算不可或缺的核心技术之一。对于云计算来说，数据管理面临巨大的挑战。云计算不仅要保证数据的存储和访问，还要能够对海量数据进行特定的检索和分析。由于云计算需要对海量的分布式数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。

分布式资源管理

云计算采用了分布式存储技术存储数据，那么自然要引入分布式资源管理技术。在多节点的并发执行环境中，各个节点的状态需要同步，并且在单个节点出现故障时，系统需要有效的机制保证其它节点不受影响。而分布式资源管理系统恰是这样的技术，它是保证系统状态的关键。

另外，云计算系统所处理的资源往往非常庞大，少则几百台主机，多则上万台，同时可能跨跃多个地域。且云平台中运行的应用也是数以千计，有效地管理这批资源，保证它们正常提供服务，需要强大的技术支撑。因此，分布式资源管理技术的重要性可想而知。

信息安全

调查数据表明，安全已经成为阻碍云计算发展的主要原因之一。要想保证云计算能够长期稳定、快速发展，安全是首要解决的问题。事实上，也不是新问题，传统互联网存在同样的问题。只是云计算出现以后，安全问题变得更加突出。在云计算体系中，安全涉及到很多层面，包括网络安全、、软件安全、系统安全等等。

现在，不管是软件安全厂商还是硬件安全厂商都在积极研发产品和方案。包括传统杀毒软件厂商、软硬防火墙厂商、IDS/IPS厂商在内的各个层面的安全供应商都已加入到云安全领域。相信在不久的将来，云安全问题将得到很好的解决。

云计算平台管理

云计算资源规模庞大，数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用。云计算系统的平台管理技术，需要具有高效调配大量主机资源，使其更好协同工作的能力。其中，方便地部署和开通新业务、快速发现并且恢复系统故障、通过自动化、智能化手段实现大规模系统可靠的运营是云计算平台管理技术的关键。

企业所需要的云计算系统规模及可管理性能也大不相同。因此，云计算平台管理方案要更多地考虑到定制化需求，能够满足不同场景的应用需求。

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