IT和云计算专业人员如何追求数据中心效率

• 一、引擎性能仍需加强
• 二、数据中心向云端迁移

什么是GPU云服务器？

GPU云服务器，其英文名称叫做GPU Cloud Computing，简称 GPU。其含义也很简单，平日应用最多的便是手机，想必大家人手都有一个。要是有人关心手机的性能跑分应该能知道两个词，那就是CPU与GPU。

新的研究表明，关键的IT和云计算专业人员将网络效率评为优化数据中心性能的首要任务。

该报告由Futuriom企业进行，其调查范围涵盖中国、美国和英国的大中型企业，分析了当今数据中心专业人士如何应对支持公共云、私有云和混合云中的高功率应用的挑战。

该研究还表明，人们对软件定义的虚拟化和网络优化策略很感兴趣。研究结果显示，处理器卸载和智能网卡现在是改善数据中心性能的首选解决方案，而部署更多服务器则是最不受欢迎的解决方案。

研究报告的赞助商Mellanox科技企业市场营销副总裁Kevin Deierling说：“如果想通过炒作和谣言来了解真正发生的事情，就需要询问能源界人士。来自美国、英国和中国的云计算、电信和企业IT的200多名主管级或更高级数据中心专业人员，按**和企业规模由分析企业Futuriom进行筛选，以深入挖掘实际工作实践和主要趋势。

一、引擎性能仍需加强

他说，“人们对智能网卡（SmartNIC）很感兴趣，只有10％的人不知道他们是什么。他们的应用包括提高虚拟机和/或容器的效率（56％），更有效地虚拟化和共享闪存（55％），隔离和停止安全威胁（47％），加速超融合基础设施（50％）以及启用SDN（54％）。”

最重要的是，该研究得出的结论是，作为云计算性能的关键引擎，网络需要进行特定的调整，以跟上那些希望成为云规模的数据中心。

该研究还表明，网络优化技术是提高数据中心性能的关键途径。升级网络的前景包括更快的应用程序性能（64％），更强的安全性（59％），更高的灵活性（57％）和应用程序可靠性（57％）。84％的受访者认为网络基础设施对于提供人工智能和机器学习“非常重要”或“重要”。

二、数据中心向云端迁移

“数据中心正在重新发明，构建可扩展的云计算基础设施是一项真正的挑战，可以扩展以支持需要大数据、分析、自动驾驶汽车和人工智能的苛刻应用程序。”Futuriom企业首席分析师Scott Raynovich说。

“超大规模云计算巨头开发的技术现在正在迁移到企业，而分布式应用程序现在正在这里统治。网络的压力比以往任何时候都要大，并且开始部署新技术以确保网络不会成为云计算的瓶颈。调查报告提供了最重要的洞察力，说明了重要的原因，以及主要参与者如何重新制定路线图。“

而该企业选择美国、英国和中国是为了从这三个地区收集多元化的全球视野。