值得关注的云计算趋势：2024年，全球公共云支出降达到591.8美元

云计算行业正在蓬勃发展，并且没有任何放缓的迹象。如今，90% 的大型企业已采用多云基础设施。此外，到 2025 年，云中将存储高达 200 ZB 的数据。Gartner 预测，到 2024 年，全球公共云支出将从 2023 年的 4903 亿美元增长 20.7%，达到 591.8 美元。 

2023 年的结束，许多人想知道来年我们还能从云计算中得到什么。那么，让我们开始吧。 

裸机崛起 

裸机主机正在成为当今的流行语，这是有充分理由的。这些主机提供对物理机的完全控制，增强的灵活性，并避免共享基础设施的“吵闹邻居”困难。近年来，越来越多的组织发现需要针对特定数据密集型工作负载进行微调的硬件，裸机主机的采用率一直在飙升。 

具体来说，组织对高性能计算 (HPC)、大数据分析和实时数据处理越来越感兴趣，对裸机计算的需求正在增长。对人工智能驱动的应用程序和 HPC 需求的增加，我们预计裸机云部署将在 2023 年进一步增长。 

增加云安全投资 

虽然迁移到云提供了巨大的机会并提高了效率，但它也带来了一系列网络安全威胁。当数据在云中传输和存储时，它很容易受到黑客攻击、数据泄露和未经授权的访问。

网络犯罪分子不断发展他们的策略，因此组织必须优先考虑强有力的安全措施并领先于潜在威胁。实施强大的加密、访问控制和定期安全审核对于保护敏感数据和确保基于云的系统的完整性至关重要。

除了网络安全风险之外，世界各国政府还越来越多地对数据存储和保护实施更严格的法规。这些法规，例如欧洲的 GDPR（通用数据保护条例）和美国的 CCPA（加州消费者隐私法案），对组织规定了保护个人数据和确保隐私权的法律义务。

遵守这些法规的复杂性给云迁移增加了一层额外的挑战。组织必须满足各种合规性要求，例如数据驻留和数据主权，并确保他们拥有强大的数据保护措施来满足监管标准。

因此，到 2024 年，我们将看到云安全方面的支出增加，特别是在人工智能驱动的预测系统领域，该系统旨在在威胁对云环境造成损害之前将其捕获。 

多云策略将会激增 

企业越来越多地看到选择来自多个云供应商（公共或私有）的多个云服务的优势。  

采用多云方法使组织能够为其特定业务目标和目标获取一流的解决方案。通过利用多个云提供商，企业可以针对其特定目标获得一流的解决方案。每个云提供商都有自己的优势和劣势，提供不同的功能和服务。

通过采用多云策略，组织可以从不同的提供商那里挑选最合适的云服务，确保他们能够获得最先进和定制的可用解决方案。

单一的云解决方案很少能满足企业的所有需求。组织内的不同部门可能有不同的要求，例如可扩展性、安全性或成本效益。通过采用多云方法，企业可以利用不同的云提供商来满足每个部门或应用程序的特定需求。例如，一个云提供商可能提供卓越的可扩展性选项，而另一个云提供商可能在数据安全方面表现出色。

采用多云策略使组织能够优化其云基础设施并最大限度地发挥每个提供商的优势，从而提高性能和效率。

人工智能和机器学习将变得更加突出 

进入 2024 年，我们将开始看到更多的云提供商依靠人工智能和机器学习来完成各种增值任务。例如，提供商将利用人工智能和机器学习来管理向客户提供强大存储资源所需的庞大分布式网络。  

此外，人工智能和机器学习已成为数据中心内电力和冷却系统监管以及支持网络安全解决方案以保护客户数据的不可或缺的一部分。数据存储和处理需求的不断增加，数据中心在管理能源消耗和维持好的温度方面面临着巨大的挑战。人工智能算法可以分析来自传感器的实时数据，并相应地调整电力使用和冷却系统，从而优化效率并降低成本。  

此外，人工智能驱动的网络安全解决方案采用机器学习算法来实时检测和响应威胁，保护敏感数据免遭未经授权的访问和潜在的泄露。技术不断进步，人工智能和机器学习将在增强数据中心的可靠性、安全性和可持续性、确保平稳运行和保护有价值信息方面发挥至关重要的作用。 

低代码和无代码云服务 

低代码和无代码服务变得越来越流行，这是有充分理由的。许多组织缺乏从头开始开发复杂应用程序所需的计算能力或熟练的 IT 人员。低代码和无代码平台提供了一种解决方案，使编码经验有限的用户能够轻松构建功能强大且引人注目的应用程序。  

这些平台提供直观的可视化界面、预构建模板和拖放功能，允许用户通过图形界面创建应用程序，而不是手动编写代码。应用程序开发的民主化使业务用户和主题专家能够将他们的想法变为现实，而无需依赖 IT 部门或外部开发人员。  

借助低代码和无代码服务，组织可以加速其数字化转型计划、简化流程并快速创新，同时减少对传统编码专业知识的依赖 

进入 2024 年，我们将看到更多的云服务提供商在云中提供低代码和无代码解决方案。用户将能够通过 SaaS 模型轻松访问这些工具，并开始构建自己的软件，而无需编码经验。 

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