docker和容器的区别

传统的容器技术没有成为主流的原因，是因为其未能提供标准化的应用运行时环境，而以Docker为代表的新一代容器技术，从一开始就以提供标准化的运行时环境为目标，真正做到“build once, run anywhere”（一次建立，到处运行）。

可以将同一个构建版本用于开发、测试、预发布、生产等任何环境，并且做到了与底层操作系统的解耦。在此基础上，还进一步发展出了CaaS（容器即服务）技术。

将 Docker 比喻为代码方面的集装箱运输系统，确实非常形象恰当。

Docker将任何类型的应用和它的依赖打包成为一个标准的、轻量级的、便携的、独立的集装箱，让各类应用都支持一套标准的运作模式，只要安装了Docker程序的主机都可以运行。

开发者开发和测试完成的Docker容器，可以无差别的运行在测试环境、生产环境，无论主机是物理机、虚拟机，或者是以上各种类型主机的组合。应用开发过程只需执行一次，即可保证应用在任何环境上运行的一致性。对于运维人员，则只需要配置一次不同环境的主机，即可运行任何Docker容器。

当容器和主机的数量达到一定规模的时候，就会碰到管理的问题，即如何有效管理大量的主机和容器，保证应用的稳定运行、方便升级和故障的快速解决。

容器编排工具提供图形化界面或者命令行来管理容器和主机集群，提供容器配置、任务发布、服务发现、、系统监控和故障恢复、声明式系统配置以及有关容器部署和性能的规则和约束定义机制等。

Google开发的Kubernetes从众多编排工具中脱颖而出。相比Kubernetes，Docker原生编排工具Swarm在集群搭建和使用上要相对简单一些，学习和部署成本相对低一些。较新版本的Docker已经集成了Swarm。Swarm支持跨多个主机进行编排，管理较小规模的容器集群也绰绰有余，对于初学者也可以很快的部署和运行。

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