系统性能下降，存储容量减少如何解决？如何避免存储容量浪费？

sql为何诞生后长盛不衰？它的背后隐藏怎样的秘密？

本文讲述sql的起源以及sql经久不衰的原因，SQL到如今已经诞生45年了，如今对SQL进行投票，年11月份还是出于前10大编程语言之一。

简单来说，存储容量是存储器可容纳的二进制信息量。实际环境中，系统不断遇到变化(工作负载、资源和管理等方面)而出现性能下降，又没有相应的维护和升级来保持其有序性。对于存储来说，则表现为存储性能渐渐降级、可用存储容量不断减少，或明明有存储空间却无法使用等，而这种变化常常是潜移默化的。

那么如何避免存储容量的浪费？

1）虚拟服务器

必须定期认真考虑支持虚拟服务器环境的资源，才能保持经济高效的运营和优化。除了使用可以帮助资源协调流程的独立监测工具外，还可使用服务器虚拟化平台厂商提供的一些工具。

2）存储空间回收

企业级磁盘阵列管理软件工具可以用来识别容量浪费现象。其中一些浪费的原因是由于效率低下。存储虚拟化(块级和文件级)有助于把现有的可用存储池整合成更庞大的卷，以供新的应用程序使用。优秀的存储资源管理(SRM)工具还能识别已分配但并未使用的存储资源。

3）自动精简配置

除了能够识别浪费容量的回收工具外，一些阵列和单独设备还包含自动精简配置技术。自动精简配置技术允许这些应用程序超量认购容量。

4）重复数据删除

备份会导致创建重复的文件和数据集。其他数据保护流程也有可能产生重复数据，比如灾难恢复。虚拟机映像可能含有大量的重复数据，因为它们通常是由同一组模板创建而成的。重复数据删除当然能减少备份和灾难恢复流程中的重复数据量，并在随后的备份中也保持这些精简的数据集。重复数据删除技术现在也应用于非备份应用环境，比如归档和二级存储，这有助于缓解浪费容量的情况。