android studio怎么使用jni编译opencv

android studio如何使用jni编译opencv

（图片来源网络，侵删） （图片来源网络，侵删）

Android Studio是一款非常流行的Android应用开发工具，而JNI（Java Native Interface）则是一种用于在Java虚拟机中调用本地代码的技术。在Android应用开发中，经常需要使用到图像处理库OpenCV，而将OpenCV与Android Studio结合使用，则需要使用JNI来编译。

那么，如何使用JNI编译OpenCV呢？下面我们就来详细讲解。

第一步：下载并安装OpenCV

首先，需要从官网下载OpenCV的Android SDK，并解压到本地目录。然后，在Android Studio中新建一个项目，选择“Import Module”导入OpenCV的SDK，即可将OpenCV集成到Android Studio中。

第二步：创建JNI文件夹

接下来，需要在Android Studio的项目根目录下创建一个名为“jni”的文件夹。在该文件夹下创建一个名为“Android.mk”的文件，该文件是NDK编译脚本文件，用于定义编译规则和依赖关系。

第三步：配置build.gradle文件

在项目的build.gradle文件中，需要添加以下代码：

```

android {

...

defaultConfig {

...

ndk {

moduleName "NativeCode"

cFlags "-std=c++11 -fexceptions"

ldLibs "log", "opencv_java3"

}

}

sourceSets {

main {

jni.srcDirs = ['src/main/jni']

jniLibs.srcDirs = ['src/main/libs']

}

}

}

```

其中，moduleName是指定生成的so库的名称；cFlags是指定C++编译标准和异常处理方式；ldLibs是指定链接库，这里包括了OpenCV的库；sourceSets是指定JNI源码和so库输出路径。

第四步：编写JNI代码

在jni文件夹下创建一个名为“native-lib.cpp”的文件，该文件是JNI的实现代码。在该文件中，可以调用OpenCV的函数进行图像处理操作。

例如，下面的代码实现了对一张图片进行高斯模糊处理：

```cpp

#include

#include

#include

using namespace cv;

extern "C" JNIEXPORT void JNICALL

Java_com_example_opencvtest_MainActivity_blurImage(JNIEnv *env, jobject thiz, jlong mat_addr) {

Mat& src = *(Mat*)mat_addr;

GaussianBlur(src, src, Size(15, 15), 0);

}

```

其中，blurImage是Java层调用的函数名，mat_addr是传递给函数的Mat对象地址。

第五步：编译运行

最后，需要使用Android Studio中的NDK工具链编译JNI代码生成so库。在Terminal中输入以下命令：

```

cd app/src/main/

ndk-build

```

编译成功后，会在jniLibs目录下生成相应的.so文件。然后，就可以在Java层调用JNI函数，实现OpenCV的图像处理功能了。

总结：

以上就是使用JNI编译OpenCV的详细步骤。需要注意的是，由于JNI涉及到C++语言的编写和调用，因此需要具备一定的C++基础知识。同时，在编译过程中也可能会遇到各种问题，需要耐心调试和解决。但只要掌握了这些技术，就能轻松实现在Android应用中使用OpenCV进行图像处理了。