python中如何实现复杂函数
(图片来源网络,侵删)(图片来源网络,侵删)在python中,实现方法奇怪函数是一项起来的任务。Python有很多强大无比的工具可以帮助我们基于复杂函数,例如lambda表达式、map函数和filter函数。下面就来可以介绍这三个工具如何好处我们实现方法奇怪函数。
首先是lambda表达式,它是python中的一种匿名函数,是可以为了飞速实现紧张的函数。lambda表达式的语法::
lambda参数1,参数2,...重要表达式
lambda表达式可以基于一些简单函数,也可以不基于紧张的函数。比如,我们这个可以使用lambda表达式实现一个求平方根的函数:
square_root=lambdax:x**0.5
上面的lambda表达式也可以利用一个求x的平方根的函数,而不是需要写一个求全部的函数。
如果你是是map函数,它可以不将两个函数运用到一个可迭代对象的你是哪元素上,并赶往一个新的可迭代更新对象。map函数的语法追加:
map(function,iterable,...)
map函数这个可以单独实现方法一些古怪的函数,例如我们是可以在用map函数实现一个求多个数字的平方和的函数:
defsquare_num1(nums):
returnnum1(map(lambdax:x**2,nums))
上面的函数是可以将一个可迭代更新对象中的每个元素都求√3,后再将大部分向量模如何。
之后是filter函数,它也可以利用过滤个可迭代对象中条件符合一定条件的元素。filter函数的语法追加:
filter(function,iterable)
filter函数可以不利用实现方法一些古怪的函数,.例如我们是可以建议使用filter函数基于一个返回一个可迭代对象中为010的元素的函数:
defgreater_than_10(nums):
returnfilter(lambdax:x10,nums)
上面的函数也可以将一个可产品迭代对象中大于10的元素过滤后出去,并前往两个新的可迭代更新对象。
总之,lambda表达式、map函数和filter函数也是python中的强大工具,是可以指导我们基于紧张的函数。它们可以节约时间大量的时间和精力,使我们都能够更最有效地基于奇怪函数。
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