核心之争——GPU云主机和CPU云主机的对比

2023-12-24 阅读 2 评论 0

摘要：核心性能灵活性应用领域目录 GPU服务器是什么？ GPU云服务器（GPU Cloud Computing）是基于GPU应用的计算服务，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适应用于 3D 图形应用程序、视频解码、深度学习、科学计算等应用场景。在亚马逊AWS最早推出云计算服务时，仅有一款

核心
性能
灵活性
应用领域

GPU服务器是什么？

GPU云服务器（GPU Cloud Computing）是基于GPU应用的计算服务，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适应用于 3D 图形应用程序、视频解码、深度学习、科学计算等应用场景。

在亚马逊AWS最早推出云计算服务时，仅有一款以CPU为核心的云服务器，随着技术的发展和用户需求的提升，使用多台CPU云服务器并行处理任务的方式难以满足高算力任务，于是把算力更强的GPU作为核心的GPU云服务器诞生，那么这两款服务器各自有什么区别呢？本文就来做个对比，以便用户对他们有更清晰的认识。

核心

从名字上就知道，GPU云服务器使用的是以GPU为核心的硬件设备，目前市场上的GPU云服务器都是以英伟达企业生产的Tesla系列数据加速器（由于GPU原本用户处理图像数据，我们也称这一系列产品为“显卡”）为核心，包括P40、P100、V100等型号。

而CPU云服务器的核心CPU处理器，竞争激烈很多，英特尔、AMD等大厂都在制造并销售这类产品，并没有呈现一家独大的现象，同时要讲的一点是，用于云服务器的CPU和我们个人电脑的CPU在性能、指令集、缓存等方面也是不同的，就像一般显卡和Tesla系列显卡差别很大是一样的。

性能

GPU云服务器在性能方面有着CPU云服务器难以比拟的优势，在这两种核心还没有应用在云计算领域之前，CPU主要为串行指令而优化，GPU则是为大规模的并行运算而优化。比较好理解的比较是在同样面积的芯片上，CPU更多的放置了多级缓存和指令并行相关的控制部件，而GPU上则更多的是运算单元。

这样的硬件设计差异在云计算服务出现之前，两者“各为其主”，处理不同的任务，性能上其实没有可比性，但是在作为云服务器核心的时候，处理相同的人物，GPU就体现出了其性能强大的优势。根据麻省理工大学AI实验室的实验结果，同样的计算任务，同样的时间内，使用上千台CPU云服务器能完成的任务，只需要两台GPU云服务器即可。