云计算大数据专业可以做什么工作 主要有这些岗位

在当前的大数据时代背景下，选择大数据专业是不错的选择，目前我国这方面人才紧缺，那么大数据有哪些工作岗位呢？

从大的岗位划分上来看，当前大数据岗位可以分为开发岗、算法岗（数据分析）、运维岗等，开发岗的任务涉及到两大方面，其一是完成业务实现，其二是完成数据生产，目前很多传统软件开发任务正在逐渐向大数据开发过渡，这也导致当前大数据开发岗的人才需求量更大一些。从事大数据开发岗，还需要重点学习云计算相关的知识，尤其是PaaS（平台即服务）。

大数据开发岗位是当前人才需求量比较大的岗位之一，不论是本科生还是研究生，当前选择大数据开发岗位会有相对较大的选择空间。大数据开发岗位分为平台研发岗位和行业场景开发岗位两大类，通常大数据平台研发岗位对于从业者的要求相对比较高，属于研发级岗位，而大数据行业应用场景开发则相对要容易一些。

大数据专业是一个比较典型的交叉学科，涉及到的内容包括数学、统计学和计算机三大学科，所以学习的内容还是比较多的，如果不能做好一个系统的学习规划，很容易导致学得杂而不精，这对于就业会产生一定的负面影响。所以，本科期间应该选择一个主攻方向，围绕这个主攻方向来组织知识结构和提升实践能力。

众所周知大数据的方向主要分三个：1、大数据开发方向：涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向：涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；3、大数据运维和云计算方向：涉及的岗位诸如大数据运维工程师等。

由此可见，大数据的就业岗位是非常多的，而且只要能熟练掌握或者精通一门，就能取得非常不错的成绩。甚至在该方向能独当一面的话，那个人价值就不言而喻了。